就(jiu)在(zai)上周(zhou)，與微(wei)軟聯合發布了一(yi)份(fen)深度研究報(bao)告：《人工智(zhi)能(neng)(neng)與數據(ju)能(neng)(neng)否(fou)重寫航空公司業績規則(ze)？》。發布時機可謂恰到好(hao)處。

自那時起，一波新(xin)的AI驅動創新(xin)涌入航空業，顯示出這一領域正(zheng)以前所未有的速度從理論走向實際應用。

因此，本月我們聚焦人工智(zhi)能在(zai)整個旅行流程中日益增長的(de)影(ying)響力——從前端的(de)旅行靈(ling)感獲取與預訂，到后(hou)端的(de)機場與航司運營(ying)管理。而這不(bu)只是一些(xie)小修小補(bu)。其(qi)中一些(xie)新推出(chu)的(de)產品，已(yi)預示(shi)著行業運作模式將發生深層次結構(gou)性變(bian)革。

我們一起來看看。

創新一：Google推出AI模式：旅游搜索與預訂方式迎來顛覆性變革？

在2025年(nian)5月底的(de)(de)I/O開(kai)發者(zhe)大(da)會(hui)上，Google發布(bu)了全新的(de)(de)AI模式。盡管尚未全面上線(xian)，它或許已經成為今年(nian)旅游(you)領域最(zui)具(ju)影響力的(de)(de)AI進展(zhan)。

Google首席執(zhi)行官(guan)Sundar Pichai將其定位為用戶(hu)搜(sou)索(suo)交互方式的根本性重構，將自(zi)然語(yu)言查詢、深度個性化推薦和自(zi)主預訂能力融合于一個統一界(jie)面中。

重點是：這(zhe)不僅僅是一個(ge)更智(zhi)能的搜(sou)索框，而是對我們(men)所熟知的旅游搜(sou)索與預(yu)訂方式的一次徹底(di)重塑。

一些業內觀察(cha)人士甚(shen)至(zhi)稱之為(wei)“自在線預(yu)訂(ding)誕(dan)生以來最大的一次(ci)變革”。

這絕(jue)非夸(kua)大其詞。AI模式有可能重塑整個旅游轉化路(lu)徑，削弱OTA的(de)中介角色，削減搜(sou)索引擎優(you)化的(de)重要性(xing)，并對“搜(sou)索”與(yu)“預訂”進行前所未有的(de)深(shen)度融合。

運行方式大致如下：

* 用戶能(neng)夠快速輸入（或語(yu)音說(shuo)出）類(lei)似這樣的(de)復雜多層次(ci)的(de)需求：“為三位(wei)喜歡探索個(ge)性街區的(de)朋友(you)策劃(hua)一場為期五(wu)天(tian)的(de)倫敦美食與博物(wu)館之旅。”

* AI能(neng)夠(gou)理解場景語境、用(yong)(yong)戶偏好和限制條件，并(bing)即時生成個性化(hua)的(de)(de)旅行(xing)方案(an)。值得注(zhu)意的(de)(de)是，Google將用(yong)(yong)全新的(de)(de)AI搜索(suo)標簽頁和聊天(tian)界(jie)面，取代過去那(nei)種依(yi)靠點開多個鏈(lian)接查看信(xin)息的(de)(de)方式(shi)，改為直接生成一(yi)段它認(ren)為最準確、最相關的(de)(de)答案(an)摘要呈現給用(yong)(yong)戶。

* 用(yong)戶(hu)還可(ke)以將Gmail和Docs等(deng)Google應用(yong)與(yu)AI連(lian)接，使系統獲取過往的旅行計劃、偏好(hao)或其他背景信息，從而實現更深層、實時的個性化推薦。

* 借助Mariner項目(mu)和Gemini API，Google的AI將可以代表用戶(hu)執行具體操作（盡管目(mu)前細(xi)節尚不(bu)明(ming)確(que)），例如(ru)預(yu)訂(ding)餐廳、購買門(men)票(piao)，甚至(zhi)很(hen)快能預(yu)訂(ding)機票(piao)和酒店——所有這一(yi)切(qie)都(dou)無需(xu)離開(kai)搜索(suo)界(jie)面(mian)。

這(zhe)一創新(xin)為何格外引人注目？

顯然，這(zhe)不僅(jin)僅(jin)是(shi)簡單的界面調整，而(er)是(shi)對(dui)萬億美元規(gui)模的全球電商體系進(jin)行重塑，而(er)旅游業(ye)正是(shi)最早被影(ying)響的戰場之一。

* 對旅游品(pin)牌來說，僅僅“能被搜索到”已(yi)經(jing)不夠(gou)。在以AI為核心的轉(zhuan)化流程中，關鍵問(wen)題是：你的產品(pin)信息是否足夠(gou)結構化且權威，能被Google的AI推薦？

* Google正(zheng)在(zai)打破傳統的預(yu)訂流程，在(zai)將(jiang)交易(yi)環節(jie)交由中介處理了數(shu)十年之(zhi)后，如今它準備親自介入、直接獲取交易(yi)價值。這一(yi)變化將(jiang)重(zhong)塑OTA、比(bi)價搜索引擎，甚至航空公司(si)官網(wang)的競爭局面。

* 高度(du)個(ge)性化(hua)并以行(xing)動為導向：通過(guo)整合用戶背景信(xin)息(xi)、實(shi)時庫存(cun)數(shu)據(ju)和自(zi)主操作工具，Google正在打造的是一個(ge)智能旅行(xing)助手，而不僅僅是一個(ge)用來搜(sou)索信(xin)息(xi)的工具。

該功能預(yu)計將(jiang)于今年夏季開始推出。盡管仍存在代理(li)驗(yan)證、欺(qi)詐防控(kong)和(he)供應商接(jie)入等(deng)不確(que)定(ding)因素，但整體戰(zhan)略方向已十(shi)分明確(que)。

如果Google順利推進，這(zhe)將對行業(ye)產(chan)生深遠影響。航空公司和旅游科(ke)技平臺應(ying)開始準備(bei)應(ying)對。

創新二：伊斯坦布爾iGA機場全面推進智慧運營

盡管Google的(de)許多AI旅行功(gong)能(neng)仍在開(kai)發中，但也有一些(xie)已經落地(di)并實現了大規模應用。其中最(zui)(zui)引人(ren)注(zhu)目的(de)是伊斯坦(tan)布爾iGA機場(chang)，其已投入建(jian)設全球最(zui)(zui)全面的(de)智慧(hui)機場(chang)系統之一。

那么(me)，iGA機場具體做了什(shen)么(me)？

該機(ji)場全面部署了(le)一整套(tao)AI和(he)智能(neng)技術，在確保運行高效(xiao)穩定(ding)的同時，為(wei)旅客帶來順暢無縫的出行體(ti)驗(yan)。這些舉措幾乎覆蓋了(le)機(ji)場運營的各個環(huan)節，包括：

* 配(pei)備先進自然語言處理(li)能力的(de)AI聊天機器人，為旅客提供智(zhi)能問詢服務。

* 全航站樓內(nei)部署超過(guo)7,000個iBeacon設備，實現(xian)精準的(de)室內(nei)導(dao)航。

* 建立先進的機場運營指揮(hui)中心(xin)（APOC），實現關(guan)鍵部門間的實時(shi)協同(tong)管理(li)。

* 借(jie)助(zhu)AI客(ke)流(liu)分析技(ji)術，實時監控與調配航(hang)站樓內(nei)的客(ke)流(liu)情(qing)況。

* 在長達42公(gong)里的(de)行(xing)(xing)李傳送帶系(xi)統中(zhong)引入RFID行(xing)(xing)李追蹤，實(shi)現更精準、可(ke)靠(kao)的(de)行(xing)(xing)李處理。

這一創新有何特別(bie)之處(chu)？

這不(bu)是一次(ci)炫技式的(de)技術展示，更可能是未來(lai)大型機場運營的(de)藍圖。要(yao)知道，作為全球航(hang)(hang)線連接(jie)度排(pai)名(ming)第二的(de)機場，iGA每天處理超過1,400架次(ci)航(hang)(hang)班(ban)，每年接(jie)待超過8,000萬名(ming)旅客。

* 首先，這表(biao)明AI在(zai)航空業中已經不再(zai)是(shi)紙上談(tan)兵，而是(shi)實實在(zai)在(zai)地在(zai)發揮作用。此前與微軟聯合發布的研究報告中也曾探討這一轉變，而iGA機場的案例正(zheng)是(shi)最生動的實踐例證。

* 其次，iGA也(ye)證明了AI完全可以應對機場層面的(de)(de)現實(shi)挑戰，既能助(zhu)力管理復(fu)雜的(de)(de)基礎設施和后勤體系(xi)，也(ye)能優化旅客體驗——從更順暢的(de)(de)導航指引，到更快捷(jie)的(de)(de)行李處(chu)理，再到更高效的(de)(de)旅客服務響(xiang)應。

在全(quan)球眾(zhong)多(duo)機場(chang)尋(xun)求更新老舊基礎設(she)施的當下(xia)，伊(yi)斯坦布爾iGA機場(chang)為行業樹立(li)了一(yi)個強有力的標桿：以(yi)旅(lv)客(ke)為中心(xin)，兼具智能(neng)化與(yu)可擴展性(xing)的運營范式。

創新三：英國航空利用數字孿生技術破解延誤難題

盡管航空業整體(ti)航班延誤(wu)率(lv)居高不下，尤其是在主要樞紐機(ji)場，但英國航空（British Airways）卻成功實現了(le)顯著改善。

該公司已將其(qi)在(zai)(zai)希思(si)羅機場(chang)的(de)延誤(wu)率(lv)（按延誤(wu)超過60分鐘的(de)航班計算）從年初的(de)12%降至目(mu)前的(de)8%，在(zai)(zai)全(quan)球最繁忙(mang)機場(chang)之一(yi)中明顯(xian)優于同行業者。

英國航空(kong)具體(ti)做了(le)什么？

英國航(hang)(hang)空提升準點(dian)率的(de)核心(xin)在(zai)于對數字(zi)孿(luan)生技術(shu)的(de)高效應用。英國航(hang)(hang)空與總部位(wei)于英國的(de)Emu Analytics合作(zuo)，在(zai)其指(zhi)揮(hui)控(kong)制中心(xin)部署(shu)了實時(shi)運營智能平(ping)臺，重點(dian)優化航(hang)(hang)空樞紐運營中經常被(bei)忽視但極(ji)為關鍵的(de)環(huan)節(jie)——飛機(ji)牽引作(zuo)業(ye)。

在(zai)像倫敦希思(si)羅這樣復雜的樞紐機場，飛機經(jing)常(chang)需要內(nei)移動(dong)——從維修機庫到登機口，或在(zai)遠端停機位(wei)之間調(diao)動(dong)。這些(xie)動(dong)作必須(xu)精確協調(diao)，以防產(chan)生連鎖延誤，而英國航空的新數字孿生平(ping)臺(tai)正是在(zai)這一環節發揮作用。

由Emu技術支持的指揮(hui)控制平(ping)臺(tai)，使英國(guo)航空(kong)能實時追蹤地面上每架(jia)飛機，幫助航空(kong)公司實現以下目標(biao)：

* 精確到秒監控牽引作業。

* 識別瓶頸環節(jie)和延誤(wu)高發點。

* 進行趨勢分析(xi)，并(bing)將洞察用于(yu)未來規劃。

* 基(ji)于運營數據(ju)優化(hua)牽引調度。

這(zhe)項創(chuang)新為何引人(ren)注目？

雖然英國(guo)航(hang)空改進的牽引協調工作發生在幕后，但(dan)對乘客來說影響卻切實可見：飛(fei)機周轉更順暢，航(hang)班(ban)起飛(fei)更準時，航(hang)站(zhan)樓擁堵(du)也有(you)所(suo)緩(huan)解(jie)。

這一進展的重(zhong)要性體(ti)現在三個關(guan)鍵方(fang)面(mian)：

* 正如(ru)我們最(zui)新發布的“航班準點率(lv)航空(kong)公司排(pai)行榜”所顯示，許多全球大型航空(kong)公司在主要樞紐(niu)機場的表(biao)現(xian)(xian)未能躋身準點率(lv)前列。而(er)英國航空(kong)在希思羅(luo)機場的進(jin)步，提供了一個依(yi)靠數據驅(qu)動實現(xian)(xian)真正改善(shan)的罕見案例。

* 這一項目(mu)的(de)成(cheng)功也印(yin)證了英(ying)國航(hang)空對(dui)科技投入的(de)成(cheng)效——在(zai)其總計70億英(ying)鎊的(de)投資(zi)中，內部超過百人(ren)的(de)數據科學團(tuan)隊(dui)與AI驅動的(de)預(yu)測(ce)工(gong)具，正在(zai)逐步轉(zhuan)化為(wei)可見的(de)運營成(cheng)果。

* 旅客可(ke)能從未注(zhu)意到飛機牽(qian)引作業的(de)存在，但他們(men)確實在結果中受益(yi)：更(geng)少(shao)的(de)轉機延誤、更(geng)可(ke)預測的(de)航班安排(pai)，以及(ji)更(geng)少(shao)滯留在滑(hua)行(xing)道上的(de)時間(jian)。

總之(zhi)，在當今這個航(hang)(hang)空(kong)公(gong)司技術投(tou)資多數看不(bu)見成(cheng)效(xiao)或回報模糊的時代，英國航(hang)(hang)空(kong)提供了一(yi)個罕見且可量化的成(cheng)功案例。

以上就(jiu)是我們六月刊的全部(bu)內容。

隨著AI迅速成為旅游產業各個(ge)環節的(de)(de)戰(zhan)略(lve)驅(qu)動(dong)力，毫(hao)無疑問，創新的(de)(de)步伐(fa)還在不斷加(jia)快。

我(wo)們將持續關(guan)注這(zhe)些發展(zhan)正(zheng)在如何重(zhong)塑航空業的游(you)戲規則。

如果你想重新了解AI在航空業中已取得的進展(zhan)，歡(huan)迎查閱我們與微軟聯合發布的最(zui)新報告(gao)。

資料來源：Three Ways AI Is Reshaping the Travel Stack in June 2025 From Booking to Boarding