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AI智能體革命下的酒店業破局之道—— 基于Manus與DeepSeek的產業觀察

南郊集(ji)團(tuan) 邢小天 2025-03-10 22:39:52

AI技術不會導致酒(jiu)店(dian)業消(xiao)亡(wang),但會徹底重(zhong)構其價值分配邏(luo)輯(ji)。

繼(ji)DeepSeek之后,中(zhong)國(guo)AI領(ling)域(yu)再迎現象級產品——Manus。3月6日,由(you)中(zhong)國(guo)團隊開發的(de)(de)AI智(zhi)能體Manus,因被(bei)稱為(wei)“全(quan)球首個(ge)通用Agent”而爆火網(wang)(wang)絡(luo)。眾多網(wang)(wang)友徹夜蹲守邀(yao)(yao)請(qing)碼(ma),二手交易平臺(tai)閑魚上一個(ge)邀(yao)(yao)請(qing)碼(ma)已(yi)被(bei)炒至(zhi)6萬元以上,迅速引發資本市場與行(xing)業熱議。這款(kuan)由(you)蝴蝶效應(ying)公司肖弘(hong)團隊開發的(de)(de)“全(quan)能執行(xing)者(zhe)”,通過將多智(zhi)能體與工具(ju)鏈進(jin)行(xing)整合協同,實現了從“建議”到“執行(xing)”的(de)(de)跨越。從DeepSeek到Manus,中(zhong)國(guo)人(ren)工智(zhi)能領(ling)域(yu)的(de)(de)連(lian)續爆發,不僅(jin)揭示出中(zhong)國(guo)人(ren)工智(zhi)能發展的(de)(de)巨大潛(qian)力,更不禁(jin)讓我(wo)們更加深入思(si)考酒店(dian)業在人(ren)工智(zhi)能時代面(mian)臨的(de)(de)機遇與挑戰(zhan)。

一、AI雙雄對決:從決策助手到全能管家的分化

DeepSeek是以(yi)知識處理為(wei)核心的“超級參(can)謀”,擅(shan)長文本生成、數據分(fen)析與(yu)個(ge)性(xing)化推薦。

Manus則定(ding)位為“全能執(zhi)行(xing)者”或“數字(zi)員工”,能自主(zhu)完成跨平(ping)臺閉(bi)環任務(wu)。如自動(dong)篩選簡(jian)歷、生成競品(pin)分(fen)析報告,甚至調用PPT、PS等(deng)工具直接(jie)交(jiao)付初(chu)版工作成果(需要(yao)API支持)。

換(huan)個角度來看,DeepSeek更像是(shi)AI領域的(de)(de)(de)基礎(chu)設施,如同電力革命中的(de)(de)(de)發電機,它在大(da)模(mo)型等底層技術方(fang)面有著深厚的(de)(de)(de)積(ji)累與創新(xin),為眾多AI應用提供了基礎(chu)支撐。而Manus聚焦的(de)(de)(de)則(ze)是(shi)電視、冰箱之類的(de)(de)(de)“電器”,它基于大(da)模(mo)型側重于向應用層面做(zuo)進一(yi)步探索,是(shi)在單個場景下的(de)(de)(de)GPT Agent進行“縫(feng)合”,直接(jie)面向用戶(hu)提供能夠執行復雜任務(wu)、交付完整成果的(de)(de)(de)服務(wu)。

二、AI重構酒店業:數據霸權下的渠道博弈與價值遷移

酒店行業需要對AI發展(zhan)可能帶(dai)來的(de)(de)產業鏈和價(jia)(jia)值(zhi)鏈重(zhong)塑(su)保持警惕。在未來,如果酒店僅僅作為傳(chuan)統(tong)的(de)(de)后端(duan)服務商(shang)(shang),可能會受到渠道、數(shu)據(ju)供應商(shang)(shang)、數(shu)字系統(tong)服務商(shang)(shang)的(de)(de)三重(zhong)剝削,逐漸(jian)淪為整個產業鏈、價(jia)(jia)值(zhi)鏈的(de)(de)底端(duan)。

1.“AI+OTA壟斷商(shang)旅市場”正(zheng)在加速演進

全新上(shang)線的(de)(de)攜(xie)(xie)(xie)程(cheng)(cheng)行程(cheng)(cheng)口碑榜已經將用戶一(yi)次出行的(de)(de)決策(ce)時長從9小時縮短至(zhi)6.6小時,提升(sheng)27%。在(zai)(zai)攜(xie)(xie)(xie)程(cheng)(cheng)業績電話會上(shang),攜(xie)(xie)(xie)程(cheng)(cheng)管理層表示,已經關注到人工智(zhi)能(neng)驅動解決方(fang)案(an)的(de)(de)變革潛(qian)力(li),會加大投入。2024年攜(xie)(xie)(xie)程(cheng)(cheng)研發(fa)費用達131億元,占營收的(de)(de)25%,主(zhu)要用于AI大模型開(kai)發(fa)及產品創新。騰訊元寶上(shang)線的(de)(de)程(cheng)(cheng)心智(zhi)能(neng)體(ti),可以幫助用戶解答(da)旅行相關的(de)(de)問題,規劃旅游行程(cheng)(cheng),并完成旅行產品的(de)(de)智(zhi)能(neng)查詢和預訂。未來,結(jie)合(he)Manus的(de)(de)自動化執行能(neng)力(li),攜(xie)(xie)(xie)程(cheng)(cheng)等OTA平臺(tai)可能(neng)進一(yi)步整合(he)預訂、行程(cheng)(cheng)規劃、服務執行全鏈(lian)路,形成“超級入口”,以“超級體(ti)驗”綁定(ding)用戶習慣,在(zai)(zai)商旅散客市場搶(qiang)占主(zhu)導地位,進一(yi)步擠壓酒店直銷渠道(dao)的(de)(de)獲客空間(jian)。

2.酒店淪為“后(hou)端服(fu)務商”的風險日益凸顯

若酒店僅依賴DeepSeek的(de)BI分析、Manus的(de)流程自動化等上游AI應用工(gong)具,可能將(jiang)面臨三(san)重困境(jing):

(1)喪(sang)失(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)主權(quan)(quan):在(zai)AI時代,數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)主權(quan)(quan)=商業(ye)主權(quan)(quan)。酒(jiu)店(dian)如果喪(sang)失(shi)對(dui)客戶行(xing)為(wei)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)的控(kong)制權(quan)(quan),相當于(yu)將“決策大(da)腦(nao)”外包給OTA和(he)AI平(ping)臺,陷(xian)(xian)入“數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)貧困陷(xian)(xian)阱”。數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)權(quan)(quan)的不對(dui)等,容易讓酒(jiu)店(dian)面臨客戶真實數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)被截留(liu)、用(yong)戶畫(hua)像標簽缺失(shi)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)定(ding)價權(quan)(quan)轉移、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析能力退化等風險,難以實現以數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)驅動(dong)高質量發(fa)展。

(2)利(li)潤(run)擠壓:酒(jiu)(jiu)店利(li)潤(run)將被上游(you)數(shu)字技(ji)(ji)術(shu)供應商與(yu)渠(qu)道(dao)(dao)平臺共同(tong)蠶(can)食,形成(cheng)“技(ji)(ji)術(shu)-流量復合(he)型(xing)剝削”。其本質是數(shu)字時代的(de)生產關系發(fa)生重構,即酒(jiu)(jiu)店提供實體服(fu)(fu)務,卻(que)無法分享數(shu)據與(yu)AI技(ji)(ji)術(shu)帶來的(de)超額收益(yi)。過度依(yi)賴(lai)外(wai)部技(ji)(ji)術(shu)及數(shu)據服(fu)(fu)務的(de)酒(jiu)(jiu)店,利(li)潤(run)空(kong)間將被OTA渠(qu)道(dao)(dao)傭(yong)金、數(shu)據增值(zhi)服(fu)(fu)務費與(yu)AI應用(yong)運維成(cheng)本進一(yi)步壓縮。而直銷渠(qu)道(dao)(dao)萎(wei)縮和高昂(ang)的(de)數(shu)字平臺遷移(yi)費用(yong),將成(cheng)為酒(jiu)(jiu)店的(de)隱形鐐銬與(yu)致(zhi)命(ming)桎(zhi)梏。

(3)生態位邊(bian)緣化(hua)(hua):在(zai)AI+OTA主導的(de)新產業(ye)鏈(lian)中,酒(jiu)店(dian)被(bei)鎖定(ding)在(zai)微笑曲線底部,承擔(dan)高成本、低附加(jia)值(zhi)的(de)實體運(yun)營,而數據、流量、智能技術等核心價(jia)值(zhi)環節被(bei)上游(you)壟斷。隨著OTA平臺算法推薦機制對品牌辨識度的(de)削弱、產品定(ding)價(jia)權的(de)轉移、服務同質(zhi)化(hua)(hua)加(jia)劇,如同制造業(ye)中的(de)“富士康工(gong)廠”,酒(jiu)店(dian)行業(ye)未來也可能出現AI化(hua)(hua)酒(jiu)店(dian)運(yun)營商,通過AI系統接管從(cong)獲客(ke)、定(ding)價(jia)、產品到(dao)服務的(de)全(quan)決策鏈(lian)條,單體酒(jiu)店(dian)淪(lun)為提供物理空間(jian)和對客(ke)服務的(de)“服務代工(gong)廠”,陷入低附加(jia)值(zhi)競爭陷阱(jing)。

這三重困境并非(fei)孤立存(cun)在(zai),而會在(zai)共振下(xia)形成“數(shu)據-利(li)(li)潤-生態”死亡螺旋。數(shu)據貧困導致(zhi)利(li)(li)潤流(liu)失(shi),利(li)(li)潤不足又限制技術(shu)投入能(neng)力;技術(shu)弱勢加(jia)劇生態位下(xia)滑,進而強化對(dui)上游的數(shu)據依(yi)賴(lai),最終形成負向增強回(hui)路,使酒店徹底失(shi)去主動權。

酒店業與OTA或AI廠商的博弈,本質是(shi)(shi)對(dui)“定義服(fu)務標準”權(quan)力的爭奪。若放任三重(zhong)困境(jing)蔓延(yan),酒店將不再是(shi)(shi)完整商業主體,而是(shi)(shi)淪為數字巨頭的“物理服(fu)務終(zhong)端”。唯有以數據為武器、以技術為盾牌、以生態為戰場(chang),方能(neng)在智(zhi)能(neng)時代守住產業話語權(quan)。

三、酒店業如何破局:做數據主權與生態共建的主導者

面對AI可能帶來的行(xing)業(ye)變革(ge)與(yu)挑(tiao)戰,頭部(bu)酒(jiu)店可以“數(shu)(shu)據+生態”雙(shuang)輪(lun)突(tu)圍,挖掘構建全量數(shu)(shu)據資產(chan),研發行(xing)業(ye)垂(chui)直模型(xing)或以資本(ben)布局(ju)搶(qiang)占技術話語權;中(zhong)小酒(jiu)店亦可依托產(chan)業(ye)數(shu)(shu)據聯盟與(yu)開源工具,通過AI優(you)化(hua)效能并深耕特色(se)體驗,應(ying)對“數(shu)(shu)據壟斷+利潤擠(ji)壓”的雙(shuang)重危(wei)機(ji)。

、等頭部酒店集團擁有較為豐富的技術人才和(he)研發資金(jin)支持,有實(shi)力主動向上游延伸,建設行業AI生態,掌控數據和(he)技術話語權,重構(gou)價值分(fen)配(pei)體系,構(gou)建以數據為核心(xin)的新型競爭力。

1.數(shu)據(ju)權就是發展權,構建數(shu)據(ju)主權護城河(he)

加強會員(yuan)體系建設,實(shi)(shi)現私(si)域(yu)流(liu)量質(zhi)的(de)(de)有效提升和量的(de)(de)合理(li)增長,收集更(geng)為全(quan)面的(de)(de)賓客(ke)行(xing)為數(shu)(shu)據(ju)(ju),包括(kuo)預訂偏好、消費習(xi)慣(guan)、服務反饋等,形成(cheng)私(si)域(yu)流(liu)量數(shu)(shu)據(ju)(ju)湖。整合多元終端(duan)數(shu)(shu)據(ju)(ju),將智能客(ke)房設備、PMS系統、CRM系統等數(shu)(shu)據(ju)(ju)整合至統一數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺,利用AI對多源異構數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)清洗、分類(lei)、標(biao)簽(qian)化,形成(cheng)標(biao)準化數(shu)(shu)據(ju)(ju)資源庫,實(shi)(shi)現賓客(ke)從入住到離店的(de)(de)全(quan)鏈(lian)路數(shu)(shu)據(ju)(ju)集成(cheng)。

2.上游(you)延伸打造生(sheng)態,掌(zhang)控(kong)技術話語權(quan)

由(you)產(chan)業數字化(hua)向數字產(chan)業化(hua)轉型。自主或與(yu)第(di)三方(fang)聯合(he)組建研發(fa)團隊打造酒(jiu)(jiu)店垂(chui)直領域AI應用模型,利用自有(you)客(ke)戶數據和真實(shi)服務場景訓練專屬AI應用平臺,如與(yu)騰(teng)訊元寶(bao)團隊合(he)作(zuo)開發(fa)基于(yu)人工智(zhi)能的(de)酒(jiu)(jiu)店收益管(guan)理系統(tong),開發(fa)針對會議酒(jiu)(jiu)店的(de)“全(quan)流(liu)程會務助手”等,可有(you)效避免通用AI模型的(de)數據同質(zhi)化(hua)問題(ti),打造AI護城河,成(cheng)熟后亦可為中小酒(jiu)(jiu)店輸出AI能力,市場空間廣闊。亦可借鑒萬(wan)豪的(de)“旅行(xing)(xing)實(shi)驗室”模式,直接投資AI初創(chuang)團隊或設立創(chuang)新實(shi)驗室,通過(guo)資本運作(zuo)搶占(zhan)行(xing)(xing)業技(ji)術話語權。

中小規模酒店集團或單體酒店往往面臨數(shu)字化(hua)(hua)(hua)人才短缺、投(tou)入有限、數(shu)據規模不足等挑戰,可通(tong)過(guo)組建(jian)產業數(shu)據聯盟的(de)形式抱團取暖(nuan),構建(jian)產業協同體,建(jian)設共享數(shu)據池,借助DeepSeek等開(kai)源工(gong)(gong)具聯合(he)研發(fa)低(di)成本解決(jue)方案,打造不可替代的(de)特色(se)服(fu)務(wu)與(yu)個性(xing)化(hua)(hua)(hua)體驗(yan)(yan)。同時(shi),用(yong)好AI應用(yong)工(gong)(gong)具,優化(hua)(hua)(hua)內(nei)部資源配置,提升服(fu)務(wu)質(zhi)量,也是實現高(gao)質(zhi)量發(fa)展(zhan)的(de)關(guan)鍵。如,將Manus等AI應用(yong)工(gong)(gong)具用(yong)于庫存管理、報表生成等后臺流程自(zi)動化(hua)(hua)(hua)場景(jing),釋放人力資源聚焦于情感化(hua)(hua)(hua)接(jie)待、場景(jing)化(hua)(hua)(hua)設計(ji)等高(gao)價值(zhi)服(fu)務(wu)場景(jing)。引入智能客房助理與(yu)機器人,結合(he)DeepSeek的(de)語義(yi)理解能力,提供(gong)健康監(jian)測、本地化(hua)(hua)(hua)推(tui)薦等動態響應的(de)個性(xing)化(hua)(hua)(hua)體驗(yan)(yan)。對有意(yi)開(kai)拓海外市場的(de)酒店來說,Manus等AI應用(yong),也是突破文(wen)化(hua)(hua)(hua)壁壘的(de)有力工(gong)(gong)具。通(tong)過(guo)將Manus與(yu)海外分銷(xiao)渠道對接(jie),可自(zi)動翻譯酒店簡介、營銷(xiao)推(tui)介等內(nei)容并適配Booking等海外平臺規則,實現跨境運營效率躍升。

AI技術不會(hui)導(dao)(dao)致酒店(dian)業消亡,但會(hui)徹底重構其價(jia)值分(fen)配(pei)邏(luo)輯(ji)。面對(dui)以(yi)Manus與(yu)DeepSeek為代表(biao)的(de)AI技術對(dui)酒店(dian)行業的(de)沖擊(ji),酒店(dian)需跳出“工具(ju)使用者”的(de)被動角(jiao)色,主動出擊(ji)爭做“生態共建者”乃至“生態領(ling)導(dao)(dao)者”。唯有(you)掌握數據、擁抱協作、深耕(geng)體驗,方能(neng)(neng)在這場智(zhi)能(neng)(neng)革命中,搶占“智(zhi)”高點(dian)。我堅信(xin),未來的(de)贏家,不是抗拒(ju)AI的(de)守(shou)舊者,而(er)是善用AI的(de)革新者。

(本文觀點基于公開資料分析,具體(ti)商業決(jue)策需結合實際情況。)

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