傳(chuan)統差(cha)旅(lv)管理模式，長期受(shou)困(kun)于行程規劃復(fu)雜、管理流程繁瑣以(yi)及審批(pi)、報銷(xiao)效(xiao)率(lv)低下等難題，已然難以(yi)滿足企業日益增長的高效(xiao)運營需求。

而人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)（AI）技(ji)術正以驚人(ren)的(de)(de)速度迭代發展，在智能(neng)(neng)分(fen)析、精準預(yu)判和自(zi)動化執行(xing)方面(mian)的(de)(de)卓(zhuo)越(yue)能(neng)(neng)力(li)，為(wei)差(cha)旅行(xing)業帶(dai)來了(le)創(chuang)新(xin)變革的(de)(de)曙光(guang)。越(yue)來越(yue)多的(de)(de)企業開始(shi)將目光(guang)投(tou)向(xiang)AI與(yu)差(cha)旅管理的(de)(de)融合，期望借此(ci)打破發展瓶頸，開拓全新(xin)局面(mian)。

3月19日，2025環球(qiu)旅訊數智(zhi)論壇·北京站，在(zai)資深企業集采專家劉楊的(de)(de)(de)主持(chi)下，合思創始人(ren)兼CEO馬春荃、銳(rui)捷網絡(luo)股份(fen)有限(xian)公(gong)司信(xin)息化(hua)及(ji)服務采購負(fu)責人(ren)閆青(qing)松，圍繞《AI與差(cha)旅管理融合的(de)(de)(de)落(luo)地(di)(di)路徑》這(zhe)一話題，共同深入探討AI與差(cha)旅融合的(de)(de)(de)落(luo)地(di)(di)路徑與產品策略，為智(zhi)能(neng)差(cha)旅的(de)(de)(de)發展提供了一些可借(jie)鑒的(de)(de)(de)新方向。

從左到右依次是：劉楊、閆(yan)青松、馬春(chun)荃(quan)

以下是對話實錄，內容有刪減：

劉楊：在活(huo)動開始前(qian)，我們進(jin)行了一項(xiang)小(xiao)調研，發現(xian)大家(jia)對(dui)AI在差旅管理應用中的幾個(ge)問(wen)題尤為關注(zhu)，主要集中在制定差旅標準和政策、行程安排與效率提(ti)升、智能(neng)審批(pi)與報(bao)銷以及提(ti)升用戶(hu)滿(man)意度這(zhe)幾個(ge)方面。

從調研數據來看，在行程安排、監控時間成本及效率提升方面的關注度占比達38.2%，智能審批和智能報銷占比32%。那么從企業角度出發，您認為目前AI在差旅管理的哪些環節已經發揮了作用，取得了怎樣的成效？未來又希望AI在哪些環節進一步解決問題呢？

閆青松：很榮幸分享我(wo)們公司的(de)經驗，我(wo)們銳(rui)捷網絡作(zuo)為生產(chan)(chan)網絡基礎設施(shi)的(de)企(qi)業，身處(chu)AI生態之中，在(zai)(zai)公司內部運營和(he)外部產(chan)(chan)品(pin)銷(xiao)售方面都(dou)加速(su)擁抱AI。比如在(zai)(zai)2024年5月，我(wo)們上線(xian)了AI智(zhi)能客服(fu)。截(jie)至(zhi)目前，平均每個月能解(jie)答并關(guan)閉約166條問題，基本可以替(ti)代半(ban)個人工(gong)客服(fu)的(de)工(gong)作(zuo)量(liang)，這讓我(wo)們的(de)團隊(dui)成員(yuan)能將精力投入到更有價值的(de)工(gong)作(zuo)中。

從降本(ben)角度來(lai)說，我(wo)(wo)希望未(wei)來(lai)AI工(gong)(gong)具能在(zai)價(jia)格方(fang)面，為(wei)動(dong)態(tai)差標在(zai)事前環節提(ti)(ti)供數(shu)據(ju)提(ti)(ti)示和糾偏支持。在(zai)事中環節，各大(da)航(hang)司和酒店為(wei)我(wo)(wo)們提(ti)(ti)供了(le)很好的(de)協議(yi)政策(ce)，但(dan)落(luo)地(di)效果不佳(jia)。我(wo)(wo)希望AI能實現酒店的(de)智(zhi)能推(tui)薦，引導員工(gong)(gong)選擇協議(yi)酒店，實現雙贏。在(zai)事后環節，我(wo)(wo)期望AI能自動(dong)、實時地(di)對(dui)合規性和費用管控(kong)進行監(jian)測。

提效方(fang)面(mian)，事前(qian)希望實(shi)現人工(gong)語(yu)音自動預定和(he)推薦；事中，像溫馨提示(shi)、海(hai)外簽(qian)證政(zheng)策提醒等信息，能及時推送給員工(gong)；事后則是實(shi)現自動報銷(xiao)(xiao)。例如我們目(mu)前(qian)也把(ba)無需報銷(xiao)(xiao)比例作為(wei)我們的一個KPI。

總體而言，我希望(wang)差旅管理能(neng)實現從“人找服(fu)務(wu)”到“服(fu)務(wu)找人”的(de)變革，當員工到達目的(de)地時，能(neng)智(zhi)能(neng)推(tui)薦酒店(dian)、目的(de)地等相關信息，一鍵觸達。

劉楊：從(cong)服務方的角(jiao)度來看，針對(dui)這些企業(ye)的需求(qiu)，您認為(wei)目前市場上有哪些創新產品，能為(wei)差旅(lv)管理帶(dai)來新亮點？

馬春荃：我們公(gong)司專(zhuan)注(zhu)于企業(ye)財務(wu)收(shou)支管理和(he)差(cha)(cha)旅服務(wu)領域，對差(cha)(cha)旅服務(wu)大(da)概也(ye)有5年研究，AI的發展(zhan)確(que)實為差(cha)(cha)旅管理帶來了諸多(duo)(duo)變(bian)革。就(jiu)拿(na)差(cha)(cha)旅行程(cheng)(cheng)規(gui)劃來說，很多(duo)(duo)人在選(xuan)擇行程(cheng)(cheng)時(shi)會陷入選(xuan)擇焦(jiao)慮(lv)，尤其是(shi)涉及多(duo)(duo)個地(di)點和(he)行程(cheng)(cheng)關聯時(shi)。AI智能行程(cheng)(cheng)規(gui)劃可以幫助大(da)家擺脫(tuo)這種(zhong)焦(jiao)慮(lv)，同時(shi)確(que)保合規(gui)。

在風險管(guan)理方(fang)面(mian)，以往我們推出的審(shen)批(pi)方(fang)案需要(yao)人(ren)工主(zhu)管(guan)參與，流(liu)程(cheng)繁瑣。現在借助AI，能夠實(shi)現實(shi)時審(shen)批(pi)。例(li)如(ru)，消費500元，通過智(zhi)能AI控制額度快(kuai)速完成審(shen)批(pi)流(liu)程(cheng)，大大提高了效率。

劉楊：剛剛兩位都提到AI在差旅管理中的重要性，但在企業管理中應用AI也面臨不少挑戰。在前期調研中我們發現，AI若要在企業私有差旅管理中發揮作用，數據是關鍵。您作為企業方代表，如何看待企業將管理數據、員工數據和隱私數據用于AI訓練？企業是否愿意在這方面做出投入？

閆青松：我們(men)非(fei)常認可(ke)AI自動化工(gong)具(ju)在提(ti)升效率方面的(de)價值，也(ye)積極擁(yong)抱AI。不過，隨著技術從(cong)文本(ben)AI發展(zhan)到判別式AI，再到深度學(xue)習AI，對數據的(de)依賴性愈發凸顯。作為信息(xi)化采購(gou)負責人，我深知數據的(de)重要(yao)性，也(ye)愿意進行數據訓(xun)練(lian)，但有兩個重要(yao)前提(ti)：

一(yi)是合規保障，要明確哪些員工數(shu)據(ju)(ju)該采(cai)集(ji)、哪些不(bu)該采(cai)集(ji)，有清晰的規則判斷；二(er)是數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)，采(cai)集(ji)后的數(shu)據(ju)(ju)如何處理、存儲(chu)，需要一(yi)套完善的解決方案。同時在采(cai)購信息(xi)化系統(tong)時，我們(men)也會將數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)和信息(xi)保障納入評選指標(biao)。

劉楊：從服務商的角度，在產品設計中如何通過技術手段保障數據安全，避免AI過度讀取企業敏感數據？

馬春荃：目前流行(xing)的MCP協議，可以(yi)讓AI調用很多接口，但(dan)這也帶來了數據安全風險。比如在事前規劃時，AI控(kong)制因(yin)公消(xiao)費(fei)預(yu)算，或者(zhe)在判斷(duan)行(xing)程理由時，可能會(hui)涉及到(dao)企業保(bao)密(mi)信息。不(bu)過(guo)，大家要(yao)明(ming)白(bai)，AI本身沒有記憶，只要(yao)關閉AI窗口，一段時間(jian)后相(xiang)關數據就會(hui)失效，除非廠商(shang)有意(yi)學習。但(dan)現在存在的問(wen)題是，風險邊界沒有提前明(ming)確(que)說明(ming)，可能會(hui)因(yin)為提示詞等因(yin)素，讓客(ke)戶無意(yi)中暴露不(bu)應(ying)被AI掌握(wo)的信息。

為解(jie)決這些問題(ti)，在技術上我們采取存算(suan)(suan)分離的(de)方式。存儲可(ke)以(yi)放在本(ben)地，比如企業(ye)內部的(de)知識庫，保障數據(ju)安全；而算(suan)(suan)力(li)和算(suan)(suan)法則(ze)根(gen)據(ju)實際(ji)情況進行配置，不能(neng)讓AI固步自(zi)封(feng)，要讓它具(ju)備解(jie)決問題(ti)的(de)能(neng)力(li)。同(tong)時，我們還會對數據(ju)進行標簽化(hua)處(chu)理(li)，讓AI在合理(li)范(fan)圍內使(shi)用數據(ju)。

劉楊：AI在差旅管理中的應用前景廣闊，如果解決了數據安全和AI學習的問題，企業方是否愿意嘗試全新的差旅管理模式或工具呢？

閆青松：肯(ken)定非(fei)常愿意！我最近聽(ting)到一(yi)句話叫“AI，別學(xue)，先(xian)用(yong)”，很受啟發。從(cong)企業(ye)實(shi)踐角度(du)出(chu)發，輕量化應用(yong)AI可(ke)以(yi)先(xian)從(cong)知識(shi)問答(da)環(huan)節入手，利用(yong)云盤資源或一(yi)些大(da)模型搭建智能客(ke)服，投入成(cheng)本低，甚至如果企業(ye)自(zi)身IT能力強，這部分可(ke)以(yi)免費(fei)實(shi)現(xian)。

另外，我們企(qi)業(ye)(ye)通常(chang)會與優秀(xiu)的服務(wu)企(qi)業(ye)(ye)合(he)(he)(he)作，像合(he)(he)(he)思這(zhe)樣的公司，他們的產品已(yi)經融(rong)合(he)(he)(he)了(le)AI技(ji)術。企(qi)業(ye)(ye)可以及時升級使用這(zhe)些新產品，提升差旅管理效率。

劉楊：AI未來可能成為一種基礎能源的能力，從服務商的角度，您認為市場上是否有比較成熟的輕量化解決方案，幫助企業在差旅管理中更好地落地AI應用，實現AI與差旅管理的有效融合？

馬春荃：大家一直在思考(kao)AI的低(di)成(cheng)本(ben)應用(yong)(yong)問題，隨(sui)著技術發展(zhan)，公有云的成(cheng)本(ben)越來(lai)越低(di)，比如Token收費價格(ge)已經變得非常便(bian)宜。另外，像Manus這類Agent工具的能力也越來(lai)越強大，如果將其部署本(ben)地(di)化(hua)，結(jie)合我(wo)們企業(ye)內部規范，就可以幫(bang)助(zhu)企業(ye)快速(su)編制流程，推動AI在差(cha)旅管理中的應用(yong)(yong)落地(di)。